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\title{Ensembles, relations, fonctions}
\author{William Hergès\thanks{Sorbonne Université}}
\begin{document}
\maketitle
\tableofcontents
\newpage
\section{Ensembles}
\subsection{Définition}
\begin{defn}
Ensemble est une réunion dans une même entité de certains objets déterminés.
Un ensemble ne possède pas d'ordre.
\end{defn}
\begin{defn}
Relation d'appartenance est noté $\in$.
Elle indique si un élément $e$ appartient à un ensemble $E$.
\end{defn}
\begin{defn}
$\varnothing$ est l'ensemble vide, celui qui ne contient rien.
$\{e\}$ est le singleton $e$ (i.e. l'ensemble contenant exclusivement $e$).
\end{defn}
\begin{defn}
Le cardinal d'un ensemble est le nombre d'éléments appartenant à cet ensemble.
On le note $|E|$ ou $\mathrm{card}(E)$.
\end{defn}
\begin{exemple}
On a~:
$$ |\{7.2\}| = 1 $$
\end{exemple}
\begin{warn}
$2\not\in \{\{2\}\}$
\end{warn}
\begin{props}
Tout ensemble contient l'ensemble vide.
\end{props}
\subsection{Opérations}
\begin{defn}
La relation $A\subseteq B$ indique si $A$ est un sous-ensemble de $B$, i.e.
$$ \forall a\in A,\quad a\in B $$
\end{defn}
\begin{props}
Cette relation est réflexive, i.e. $E\subseteq E$ est vraie
\end{props}
\begin{defn}
Cette relation est transitive, i.e.
$E_1\subseteq E_2\land E_2\subseteq E_3\quad\implies\quad E_1\subseteq E_3$ est vraie.
\end{defn}
\begin{defn}
On dit que $A=B$ si, et seulement si~:
$$ A\subseteq B\quad\land\quad B\subseteq A $$
i.e.
$$ \forall x\in A,\quad x\in B $$
\end{defn}
\begin{props}
On a que $\subseteq$ est anti-symétrique.
\end{props}
\begin{defn}
Une relation est dite d'ordre (voir après) si elle est~:
\begin{itemize}
\item réflexive
\item transitive
\item anti-symétrique
\end{itemize}
Elle est dite partielle si elle n'est pas applicable pour tous les éléments.
\end{defn}
\begin{props}
Comme $\subseteq$ est réflexive, transitive et anti-symétrique, alors $\subseteq$ est une relation d'ordre.
Par contre, deux ensembles ne sont pas nécessairement comparables avec $\subseteq$~: il s'agit donc d'une relation d'ordre partielle.
\end{props}
\begin{defn}
$A\cup B$ est l'union de $A$ et $B$, deux sous-ensembles de $E$, tel que~:
$$ A\cup B = \{x| x\in A\lor x\in B\} $$
$A\cap B$ est l'intersection tel que~:
$$ A\cap B = \{x| x\in A\land x\in B\} $$
\end{defn}
La construction des ensembles de cette manière est dite par compréhension, comme en programmation fonctionnelle (et
en Python).
\begin{defn}
$A$ et $B$ sont disjoints si, et seulement si~:
$$ A\cap B = \varnothing $$
\end{defn}
\begin{thm}[Formule du crible, formule de Poincaré]
Soient $A$ et $B$ deux sous-ensemble de $E$.
On a~:
$$ |A\cup B| = |A|+|B|+|A\cap B| $$
\end{thm}
\begin{defn}
La différence $A\backslash B$ , deux sous-ensembles de $E$, est~:
$$ A\backslash B = \{x|x\in A\land x\notin B\} $$
\end{defn}
\begin{defn}
Le complémentaire de $A$, un sous-ensemble de $E$, est noté $\bar A$ et est défini tel que~:
$$ \bar A= E\backslash A $$
\end{defn}
\begin{defn}
Le produit cartésien $A\times B$ est l'ensemble des couples $(a,b)$ avec $a\in A$ et $b\in B$.
Donc~:
$$ A\times B = \{(a,b)|a\in A,b\in B\} $$
\end{defn}
\begin{props}
Si $E_1,\ldots,E_n$ sont des ensembles finis, alors~:
$$\left|\prod^n_{i=1} E_i\right| = \prod^n_{i=1}|E_i|$$
\end{props}
\begin{props}[Lois de De Morgan]
On a~:
$$ \overline{A\cap B} = \bar A\cup\bar B $$
$$ \overline{A\cup B} = \bar A\cap\bar B $$
\end{props}
\begin{defn}
Une partie $A$ d'un ensemble $E$ est un sous-ensemble de $E$.
$\mathcal{P}(E)$ est l'ensemble des parties de $E$.
\end{defn}
\begin{warn}
$\mathcal{P}(E)$ ne peut jamais être vide~!
En effet, on a $\mathcal{P}(\varnothing) = \{\varnothing\} \neq \varnothing$~!
Ne pas oublier que $\mathcal{P}(E)$ est un ensemble d'ensemble et que $\varnothing$ est bien un ensemble valide~!
\end{warn}
\begin{lititle}
Construction de $\mathcal{P}(E)$
\end{lititle}
Si $E=\varnothing$, alors $\mathcal{P}(E) = \{\varnothing\}$.
Sinon, $E=\{e\}\cup F\neq\varnothing$ ($e$ est un élément de $E$ et $F$ est ce qui reste, il peut être vide~!).
Proposition~: $$ \mathcal{P}(\{e\}\cup F) = \mathcal{P}(F)\cup\{\{e\}\cup A|A\in\mathcal{P}(F)\} $$
Ceci est un appel récursif de la fonction $\mathcal{P}$ permettant ainsi de construire l'ensemble des parties.
\begin{corol}
Si $E$ est un ensemble fini contenant $n$ éléments, alors $|\mathcal{P}(E)|=2^n$.
\end{corol}
\begin{defn}
Soit $E$ un ensemble.
Quand on partitionne $E$, on construit des parties non vides deux à deux disjointes.
Une partition de $E$ est une famille $(A_i)_{i\in I}$ de parties de $E$ telle que~:
\begin{itemize}
\item $A_i\neq\varnothing$
\item $A_i\cap A_j = \varnothing$ si $i\neq j$ (pour tout $(i,j)$ dans $I$)
\item $E=\bigcup_{i\in I} A_i$
\end{itemize}
\end{defn}
\begin{warn}
Une partition de $E$ n'est pas unique dans le cas générale~!
\end{warn}
\section{Relations}
\subsection{Définitions}
\begin{defn}
Relation binaire $R$ d'un ensemble $E$ vers $F$ est un sous-ensemble de $E\times F$, i.e.
$$ R\subseteq E\times F $$
On peut la noter $(x,y)\in R$, $x R y$, $R(x,y)$.
Lorsque $E=F$, on dit que $R$ est une relation binaire sur $E$.
\end{defn}
\begin{exemple}
$\mathrm{Id}_E$ est la relation identité de $E$ est une relation binaire sur $E$ telle que $\{(e,e)|e\in E\}$.
$\mathrm{Id}_{\mathbb{N}} = \{(n,n)|n\in\mathbb{N}\}$
$\leqslant$ sur $\mathbb{N}$ est aussi une relation binaire~: $\{(n_1,n_2)\in\mathbb{N}^2|n_1\leqslant n_2\}$.
$<$ sur $\mathbb{N}$ est aussi une relation binaire (elle est incluse dans $\leqslant$).
\end{exemple}
Comme une opération est un ensemble, on peut appliquer les opérations ensemblistes dessus~!
\begin{defn}
Relation $n$-aire est un sous-ensemble du produit cartésien $E_1\times\ldots\times E_n$
\end{defn}
\begin{defn}
Une relation unaire est un sous-ensemble d'un ensemble $E$.
\end{defn}
Définir par compréhension permet d'énoncer la propriété caractéristique de l'ensemble.
On peut avoir une même relation pour des propriétés caractéristiques différentes
Définir par extension permet de lister les éléments.
\begin{defn}
La relation inverse $R^{-1}$ d'une relation $R\subseteq E\times F$ est la relation de $F$ vers $E$ contenant
tous les couples $(x,y)$ tels que $(y,x)\in R$, i.e.
$$ R^{-1} = \{(x,y)\in F\times E|(y,x)\in R\} $$
\end{defn}
\begin{defn}
Un produit de relation est quand on applique plusieurs relations à la suite.
Le produit de $R_1\subseteq E\times F$ et de $R_2\subseteq F\times G$ est définie par~:
$$ R_1.R_2 = \left\{(x,y)\in E\times G\quad|\quad\exists z, (x,z)\in R_1\quad\land\quad(z,y)\in R_2\right\} $$
On la note $R_1\circ R_2$ ou $R_1.R_2$.
\end{defn}
Appliquer $R_1.R_2$ revient à appliquer $R_1$ puis $R_2$.
\begin{warn}
Le produit de relation n'est pas commutatif
\end{warn}
\begin{warn}
$R\cdot R^{-1}\neq\mathrm{Id}_E$~!
De même dans l'autre sens.
\end{warn}
\begin{props}[Propriétés]
$\varnothing$ est un élément est absorbant des relations~: $R\cdot\varnothing = \varnothing\cdot R = R$.
Le produit est associatif : $R_1\cdot(R_2\cdot R_3) = (R_1\cdot R_2)\cdot R_3$.
$\mathrm{Id}$ est l'élément neutre~: $R\cdot\mathrm{Id}_F = \mathrm{Id}_ER=R$ (si $R$ est dans $E\times F$).
Attention à bien modifier l'ensemble de l'identité en fonction qu'on soit à droite à gauche~!
\end{props}
\begin{lititle}
Notations
\end{lititle}
Si $R$ est une relation sur $E$, on note~:
$$ R^n = \underbrace{R\ldots R}_n = \left\{\begin{matrix}
\mathrm{Id}_E&\text{si}&n=0\\
R\cdot R^{n-1}&\text{sinon}
\end{matrix}\right. $$
\subsection{Réflexivité, symétrie, transitivité}
\begin{defn}
La fermeture d'une relation $R$ sur $E$ pour une propriété $P$ est l'ajout du moins d'éléments possibles dans
$R$ pour que $R$ vérifie $P$.
Si cette relation existe, c'est la plus petite relation $R'$ (au sens de l'inclusion) qui contient $R$ et qui
vérifie $P$, i.e.
\begin{itemize}
\item $R\subseteq R'$
\item $R'$ vérifie $P$
\item si $R\subseteq R''$ et $R''$ vérifie $P$, alors $R'\subseteq R''$
\end{itemize}
\end{defn}
\begin{defn}
Une relation binaire $R$ de $E$ est dite réflexive si, et seulement si~:
$$ \forall x\in E,\quad (x,x)\in R$$
i.e. tout élément est en relation avec lui-même.
\end{defn}
\begin{defn}
Une relation binaire $R$ de $E$ est dite symétrique si, et seulement si~:
$$ \forall (x,y)\in E^2,\quad (x,y)\in R\implies (y,x)\in R $$
i.e. un élément $x$ est en relation avec un élément $y$, l’élément $y$ est aussi en relation avec $x$.
\end{defn}
\begin{warn}
$\leqslant$ n'est pas symétrique~!
\end{warn}
\begin{defn}
Une relation binaire $R$ de $E$ est dite antisymétrique si, et seulement si~:
$$ \forall (x,y)\in E^2,\quad (x,y)\in R\land (y,x)\in R \implies x=y$$
\end{defn}
\begin{defn}
Une relation binaire $R$ de $E$ est dite transitive si, et seulement si~:
$$ \forall (x,y,z)\in E^3,\quad (x,y)\in R\land(y,z)\in R\implies(x,z)\in R $$
\end{defn}
\begin{defn}
La fermeture transitive $R^+$ de $R$ est l'ajout des éléments nécessaires dans $R$ pour obtenir une relation
transitive, i.e.
$$ R^+ = \bigcup_{i\geqslant 1} R^i $$
\end{defn}
\begin{exemple}
$S^+ = \{(n_1, n_2)|\exists n > 0, n_2=n_1+n\}$, ce qui est équivalent d'appliquer $S^n$ à $n_1$ pour obtenir
$n_2$.
Cela rend $S$ transitive.
\end{exemple}
\begin{defn}
La fermeture réflexo-transitive $R^*$ de $R$ est l'ajout des éléments nécessaires dans $R$ pour obtenir une
relation réflexive et transitive, i.e.
$$ R^* = \bigcup_{i\geqslant0} R^i $$
\end{defn}
C'est un ajout de l'identité dans $R^+$.
\begin{defn}
Une relation binaire est dite totale si, et seulement si~:
$$ \forall (x,y)\in E^2,\quad (x,y)\in E\lor(y,x)\in E $$
\end{defn}
\begin{warn}
Ne pas confondre avec la symétrie~! C'est bien un "ou" ici.
\end{warn}
\subsection{Classes d'équivalence}
\begin{defn}
Une relation est dite d'équivalence si, et seulement si, elle est~:
\begin{itemize}
\item réflexive
\item symétrique
\item transitive
\end{itemize}
Une relation est dite d'ordre si, et seulement si, elle est~:
\begin{itemize}
\item réflexive
\item anti-symétrique
\item transitive
\end{itemize}
Comme on l'a vu dans la partie sur les ensembles.
\end{defn}
\begin{exemple}
$\equiv$ (congruence) est une relation d'équivalence.
$\leqslant$ est une relation d'ordre.
$<$ n'est pas une relation d'ordre car elle n'est pas anti-symétrique~!
\end{exemple}
\begin{defn}
Soit $R$ une relation d'équivalence sur $E$.
La classe d'équivalence d'un élément $e\in E$ pour $R$ est noté $[e]_R$ et~:
$$ [e]_R = \{e'\in E|(e,e')\in R\} $$
\end{defn}
$e\in[e]_R$ car $R$ est réflexive
\begin{defn}
On note $[e]_R$ la classe d'équivalence d'un élément $e\in E$ pour $R$, i.e.
$$ [e]_R = \{e'\in E|(e,e')\in R\} $$
On note $E_{/R}$ l'ensemble quotient de $E$ par $R$, i.e. l'ensemble des classes d'équivalence de $E$ pour $R$~:
$$ E_{/R} = \{[e]_R|e\in E\} $$
\end{defn}
\begin{props}
$E_{/R}$ forme une partition de $E$.
\end{props}
\section{Fonctions}
\subsection{Relations et fonctions}
\begin{defn}
Une relation de $E$ vers $F$ est dite déterministe (ou fonctionnelle) si, et seulement si, tout élément de $E$
est en relation avec au plus un élément de $F$, i.e.
$$ \forall e\in E,\quad\forall(e_1,e_2)\in F^2,\quad(e,e_1)\in R\quad\land\quad(e,e_2)\in R \implies e_1=e_2 $$
\end{defn}
\begin{exemple}
$S$ est fonctionnelle.
$S^{-1}$ l'est aussi.
$\leqslant$ ne l'est pas par contre.
\end{exemple}
\begin{props}
Une relation déterministe est une fonction $f$.
Si $f$ n'est pas définie pour tout l'ensemble de départ, on dit qu'elle est partielle.
\end{props}
\begin{proof}
Une relation déterministe ne donne qu'une unique image.
\end{proof}
\begin{defn}
Une relation $R$ de $E$ vers $F$ est dite totale à gauche si, et seulement si, chaque élément de $E$ est en
relation avec au moins un élément de $F$~:
$$ \forall e_1\in E,\quad\exists e_2\in F,\quad (e_1,e_2)\in R $$
\end{defn}
\begin{defn}
Une application est une relation déterministe et totale à gauche, on la note~:
$$ f : E\to F $$
i.e. tout élément de $E$ possède une (unique) image.
On dit parfois qu'elle est une fonction totale.
\end{defn}
\subsection{Injections, surjections et bijections}
\begin{defn}
Une relation $R$ de $E$ dans $F$ est injective si, et seulement si~:
$$ \forall e\in F,\quad\forall (e_1,e_2)\in E^2,\quad(e_1,e)\in R\land(e_2,e)\in R\implies e_1=e_2 $$
\end{defn}
\begin{defn}
Une relation $f$ de $E$ dans $F$ injective, déterministe et totale à gauche est une application injective (on
dit injection), i.e.
$$ \forall (e_1,e_2)\in E^2,\quad f(e_1)=f(e_2)\implies e_1=e_2 $$
\end{defn}
\begin{defn}
Une relation $R$ de $E$ dans $F$ est surjective si, et seulement si~:
$$ \forall e_2\in F,\quad\exists e_1\in E^1,\quad(e_1,e_2)\in R $$
\end{defn}
\begin{defn}
Une relation $f$ de $E$ dans $F$ surjective, déterministe et totale à gauche est une application surjective (on
dit surjection), i.e.
$$ \forall e_2\in E,\quad \exists e_1\in E,\quad f(e_1)=e_2 $$
\end{defn}
\begin{defn}
Une application injective et surjective est une application bijective (on dit bijective).
Cela implique que tous les éléments de $E$ possèdent exactement un antécédent.
\end{defn}
\begin{thm}
Il n'existe pas de bijection entre $E$ et $\mathcal{P}(E)$.
\end{thm}
\begin{props}
Toute bijection $f$ possède une application réciproque notée $f^{-1}$.
Cette inverse est une application si, et seulement si, $f$ est bijective.
Si $f$ est bijective, $f^{-1}$ l'est aussi, alors $f\circ f^{-1} = \mathrm{Id}_F$ et$f^{-1}\circ f = \mathrm{Id}_E$.
\end{props}
\subsection{Ensembles dénombrables et monoïdes}
\begin{defn}
Un ensemble est dit dénombrable si, et seulement si, on peut numéroter tous ses éléments sans répétition et
sans omission.
\end{defn}
\begin{props}
Tout ensemble fini est dénombrable.
Tout ensemble infini en bijection avec $\mathbb{N}$ est dénombrable.
\end{props}
Deux ensembles ont le même nombre d'élément s'ils sont en bijection.
\begin{defn}
Un monoïde est un ensemble $E$ muni d'une opération $\odot$ de $E\times E$ dans $E$ telle que~:
\begin{itemize}
\item elle est associative~:
$\forall (e_1,e_2,e_3)\in E^3,\quad (e_1\odot e_2)\odot e_3 = e_1\odot (e_2\odot e_3)$
\item elle possède un élément neutre $e$~: $\forall e'\in E,\quad e\odot e'=e'\odot e = e'$
\end{itemize}
\end{defn}
\end{document}
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